Skip to content

A/B testiranje - Zephyra Studio

Šta je A/B testiranje i kome je namenjeno

A/B testiranje je kontrolisana metoda poređenja dve verzije stranice, elementa ili koraka u procesu kupovine. Posetioci se automatski i nasumično dele na grupu A i grupu B, a softver beleži razliku u ključnoj metrici: stopi konverzije, broju dodatih artikala u korpu, broju započetih formi ili vrednosti porudžbine. Nakon dovoljno prikupljenih podataka, verzija koja ostvari bolji rezultat postaje nova standardna verzija.

Namenjeno je sajtovima koji već imaju redovan saobraćaj (obično više desetina poseta dnevno), jer bez dovoljno uzorka ni najbolja ideja ne može biti potvrđena. Tipični klijenti su web shopovi koji žele veću stopu završenih kupovina, servisne firme koje žele više poslatih upita i SaaS proizvodi koji žele više registracija. Ako saobraćaj još nije dovoljan, početna faza je merenje i unapređenje UX-a, a ne samo test.

Prednosti A/B testiranja u poređenju sa alternativama

Klasična alternativa je donošenje odluka na osnovu mišljenja, intuicije ili takozvanih best practice pravila. Problem je što best practice ne zna ništa o vašim posetiocima: dugme koje odlično radi u jednoj branši može da smanji konverzije u drugoj. A/B testiranje zamenjuje pretpostavku dokazom sa vašeg sajta i vaše publike.

Druga alternativa je veliki redizajn, koji objedinjuje desetak promena odjednom. Ako konverzija poraste, ne znate šta je zaslužno; ako padne, ne znate šta je krivo. A/B testira se jedna varijabla po testu, pa je rezultat čitljiv i primenljiv na ostale stranice. U odnosu na klasično analitičko praćenje, A/B testiranje ide korak dalje: ne samo da opisuje šta se dešava, već dokazuje šta treba promeniti. Treća alternativa, takozvano multivarijantno testiranje, testira više elemenata istovremeno, ali zahteva znatno veći saobraćaj, pa se u praksi uvodi tek kad osnovni A/B proces već radi.

Kako radimo sa A/B testiranjem

Proces počinje definisanjem ciljne metrike i hipoteze: na primer, da li će dodavanje broja telefona iznad forme povećati broj poslatih upita. Zatim se bira prioritet na osnovu potencijalnog efekta, a ne na osnovu toga šta je najlakše izmeniti. Ugradnja ide preko alata kao što su Google Optimize alternative, VWO ili Optimizely, ili direktno kroz kod sajta kada je potrebna posebna logika. Testovi se puštaju dok ne postignu statističku značajnost, a rezultat se dokumentuje zajedno sa zaključkom koji se primenjuje na ostale stranice. Za pouzdan rezultat potrebno je vreme, obično 2-3 nedelje po testu, u zavisnosti od saobraćaja i veličine razlike koju test treba da otkrije. Ceo proces vodi jedna osoba, Stefan, direktno sa klijentom, a sve što je izmereno dobijate u kratkom, razumljivom izveštaju.

Okvirna cena

Cena A/B testiranja zavisi od broja testova, alata koji se koristi i složenosti izmena na sajtu, pa je objavljujemo kroz kalkulator na strani cena ili je definišemo u razgovoru nakon što vidimo vaš sajt i saobraćaj. Plaćanje ide u dve faze: 50% avans pre početka rada i preostalih 50% po završetku, bez mogućnosti plaćanja u ratama.

Često postavljana pitanja

A/B testiranje je metoda kojom se dve verzije iste stranice (A i B) puštaju istovremeno stvarnim posetiocima, a zatim se statistički meri koja donosi više konverzija. Za razliku od stručne procene, odluku o dizajnu ili tekstu donose podaci sa vašeg sajta i vaše publike.

Okvirno, potrebno je najmanje nekoliko stotina konverzija po varijanti da bi razlika bila statistički značajna, a ne slučajna. Ako vaš sajt nema toliki saobraćaj, prvo radimo unapređenje UX-a i merenje, pa uvodimo testove kada prikupite dovoljno uzorka.

Da popričamo o vašem projektu?

Pošaljite kratku poruku ili nam pišite na WhatsApp, bez obaveze. Odgovaramo iskreno šta vam treba, a šta ne. Ako sajt nije rešenje za vaš problem, i to ćemo reći.

Izračunaj cenu svog projekta

Bez obaveze. Odgovaramo u roku od 24-48h.